Čínské generativní výzvy AI – předpověď Saxo Bank na XNUMX. čtvrtletí

Čína čelí generativním výzvám AI ve světě globální fragmentace. Průlomy v oblasti generativní umělé inteligence v USA spolu s omezeným výpočetním výkonem a geopolitickým napětím hrozí, že přeruší sérii čínských úspěchů při uplatňování nových technologií, zvyšování produktivity a růstu.

Čínské strategické iniciativy pro rozvoj umělé inteligence

V květnu 2017 ohromil AlphaGo od Googlu Čínu porážkou Ke Jie, mistr Číny a světový lídr ve hře go, 3-0 díky možnostem, které nabízí umělá inteligence (AI). Tento triumf nejen demonstroval sílu umělé inteligence, ale také určitým způsobem inicioval zintenzivnění čínských aktivit pro rozvoj technologie AI.

V červenci 2017 Čína představila „plán rozvoje umělé inteligence nové generace“ a v prosinci téhož roku „tříletý plán nové generace umělé inteligence (2018–2020)“. Tyto strategické iniciativy měly za cíl postavit Čínu do čela inovací AI a v květnu 2020 byly doplněny „Iniciativou pro rozvoj nové infrastruktury“.

Čína k tomu využívá svou mobilní a internetovou ekonomiku, která zahrnuje obrovské množství dat podporovat algoritmy umělé inteligence v pochopení preferencí spotřebitelů. Internetoví giganti jako Baidu, Alibaba, Tencent a JD.COM úspěšně využívají AI k identifikaci tržních trendů, k poskytování personalizovaných produktů a služeb a dokonce k předvídání potřeb zákazníků předem.

Výzva generativní umělé inteligence

Čína dosáhla významného pokroku v aplikaci AI, ale generativní AI vyžaduje technologickou vyspělost a výpočetní výkon na zcela nové úrovni. Za posledních dvacet let, čínské podniky dychtivě relativně vyspělá technologie modernizovat a transformovat způsob, jakým děláme obchod, maloobchod, platby, zábavu a sociální média, od kopírování zahraničních obchodních modelů až po vlastní vývoj obchodních inovací, které začaly určovat globální trendy. Nicméně tento úspěch byl především o inovacích v obchodních modelech a rozšíření aplikací AI do stále více aspektů každodenního života.

V rámci tohoto procesu, díky obrovskému množství dat dostupných v Číně, rychlost a rozsah tohoto vývoje se zvýšily, a čínské internetové společnosti se staly firemními giganty s dominantním domácím postavením a globálním dosahem.

I když Čína vedla v některých oblastech umělé inteligence, zejména v oblasti vizuálního rozpoznávání a analýzy velkých dat pomocí umělé inteligence, nyní čelí nové výzvě v oblasti generativní umělé inteligence, která představuje podobný průlom jako AlphaGo. Generativní modely umělé inteligence, jako je příslušnost k OpenAI Chat GPT, prokázaly schopnost generovat konzistentní a kontextově správný obsah, čímž posouvají hranice toho, co umělá inteligence dokáže. Tato inovace otřásla celou Čínou a motivovala Říši středu, aby ji dohnala.

Při hledání technologických inovací a výpočetního výkonu

Čínské úřady údajně tlačí na domácí internetové společnosti, aby vyvíjely generativnější řešení a aplikace AI; tyto společnosti si plně uvědomují, že je to nutné připravte se na převratné změny co nejdřívegenerativní AI přináší. Nové výzvy generativní umělé inteligence jsou však spojeny s pokrokem v technologických inovacích a obrovskými potřebami výpočetního výkonu a v menší míře s inovacemi v obchodních modelech a novými aplikacemi vyspělých technologií.

Podle zprávy indexu umělé inteligence Stanfordské univerzity z roku 2023 se Čína přiblížila Spojeným státům v citacích na konferencích AI (Čína: 2023 %; USA: 22,02 %) a v citacích z úložišť (Čína: 23,86 %; USA: 20,98 %); Navzdory tomu Říše středu (na úrovni 8,04 %) je stále mnohem dále v řaděnež USA (54,02 %) pro citace velkých jazykových a multimodálních modelů, které jsou zásadní pro generativní AI, jako je ChatGPT.

Výzva v oblasti výpočetní síly, jíž Čína čelí, je ještě skličující vzhledem k tomu, že výpočetní výkon vyžaduje velké množství pokročilých mikroprocesorůkteré Čína nedokáže vyvinout ani vyrobit. Situaci ještě zhoršil americký zákaz vývozu špičkových polovodičů a souvisejícího vybavení a technologií do Číny, který byl zaveden v říjnu loňského roku a omezil přístup země k potřebnému vybavení umožňujícímu rychlý rozvoj umělé inteligence. , zejména generativní.

Důsledky pro čínskou ekonomiku a perspektivy investorů

Čína si klade za cíl pokračovat ve svém úspěšném příběhu hospodářského růstu prostřednictvím technologických inovací, nových technologických aplikací, inovací obchodních modelů, zvyšování produktivity, hospodářského růstu a dalších investic do technologií. V období globalizace by tato série mohla pokračovat i při absenci určitých kritických technologií. Nicméně, jako součást hry o fragmentaci, která je stále více ovládá světovou scénuZaostávání v technologických inovacích může narušit řadu úspěchů a vést k poklesu produktivity, což v konečném důsledku brzdí ekonomický rozvoj.

Investoři toto riziko berou v úvahu při zvažování investic v Číně spolu s faktory, jako je pomalejší než očekávané oživení ekonomiky a různé druhy omezení. Mezi tato omezení patří vysoce zadlužená ekonomika, zejména s ohledem na místní vlády a sektor nemovitostí, což poněkud snižuje schopnost čínských úřadů zavádět vhodné stimuly způsobem, který v budoucnu nevyvolává finanční otřesy.

Do jaké míry tato situace ovlivní produktivitu čínského internetového a výrobního sektoru a širší ekonomiky a jak k tomu dojde, zůstává velkou záhadou. Někteří investoři, kteří se zaměřují na tyto změny, bedlivě sledují společnosti schopné vyvíjet generativní aplikace AI, vyrábět zařízení související s AI nebo vyrábět mikroprocesory, polovodičové materiály nebo hardware související s AI. Mezi čínské společnosti oblíbené u investorů patří Baidu, 360 Security, Lenovo, Shanghai Boasight Software, Iflytek, Unisplendour, ZTE a Foxconn Industrial Internet, které jsou kotovány na pevninských i hongkongských burzách.

Zatímco největší čínské internetové a technologické společnosti si uvědomují potřebu přizpůsobit své obchodní modely potenciálním výpadkům, jejich generativní AI produkty a nové AI aplikace musí ještě prokázat, že nabízejí slibné vyhlídky a významný dopad na jejich příjmy.

Baidu prokázal jistý pokrok díky včasnému zaměření na AI a spuštění ERNIE – model umělé inteligence schopný vyhledávání, dialogu a generování obsahu. Xiaomi pokračuje ve vývoji umělé inteligence a internetu věcí (IoT) a využívá hluboké učení k propojení mobilních zařízení a internetu věcí. Tencent vyvinul vlastní modely umělé inteligence, včetně HunYuan a WeLM, aby usnadnil generování textu, dialogy, překlady a hry.

Alibaba vytvořila model M6 (Multi-Modality to Multi-Modality Multitask Mega-transformer), zatímco JD.COM vyvinul předem trénované jazykové modely pro porozumění a generování přirozeného jazyka. Bytedance nabízí vícejazyčný model strojového překladu, zatímco NetEase nabízí jazykový model YuYan.

Všechny tyto iniciativy jsou chvályhodné, ale zatím nemají významný dopad na obchodní modely těchto subjektů a je zapotřebí mnohem více inovativních opatření. Zatímco některé z těchto společností jsou cenově dostupné na základě jejich současných aktivit, mohou představovat zajímavé investiční příležitosti, ale investoři by si měli uvědomit, že vysoký růst může být pro tyto společnosti minulostí.

Protože technologické inovace a růst produktivity jsou klíčem k úspěchu, společnosti vyvíjející chytrou výrobu založenou na generativní umělé inteligenci by mohly být další „novinkou“, kterou v Číně v nadcházejících letech sledovat. Investoři mohou potenciálně těžit ze sledování vývoje v této oblasti.

Závěrečné poznámky

Snaha Číny udržet si úspěšnou sérii ekonomického růstu založeného na technologických inovacích a nárůstu produktivity je zásadní. Investoři hodnotící potenciál Říše středu by si měli být vědomi výzev souvisejících s generativní umělou inteligencí a zároveň si všímat potenciálních investičních vyhlídek ve společnostech připravených využít těchto převratných změn.

Všechny předpovědi Saxo Bank jsou k dispozici tutaj.

Redmond Wong, tržní stratég, Saxo Bank