CUDA, tj. Compute Unified Device Architecture. Jak investovat do CUDA?

V současné době žijeme v době, kdy technologický rozvoj je ohromující. Nejvíce je to vidět u řešení jako např ChatGPT, který umožňuje získávat informace velmi jednoduchým způsobem pomocí chatu s platformou založenou na umělé inteligenci. Po mnoho let výpočetní výkon a možnosti hardwaru omezovaly mnoho konceptů, které zůstávaly roky „na papíře“. V současné době CUDA (Compute Unified Device Architecture) dokáže skutečné zázraky, pokud jde o výpočetní výkon, a Akcie NVIDIA jsou finančním dokladem. V tomto článku vysvětlíme, co je CUDA a jak můžete získat expozici na tomto trhu. Zveme vás ke čtení!

Co je CUDA?

CUDA je zkratka pro Compute Unified Device Architecture. Jedná se o výpočetní platformu, která umožňuje využití grafických procesorů (GPU) k provádění efektivních výpočtů, například finančních výpočtů nebo simulací fyzikálních jevů. CUDA vám umožňuje používat grafickou kartu k řešení složitých problémů a rychlému vyhledávání datových sad. Myšlenka sama o sobě není nová, protože NVIDIA vyvinula tento projekt v prvním desetiletí 21. století. Jak vidíte, někdy technologie trvá déle než deset let, než se stane rozšířenějším.  Compute Unified Device Architecture je užitečná pro podporu aplikací, které vyžadují značné množství paralelního zpracování. Stručně řečeno, CUDA je software, který spravuje čipy a umožňuje mezi nimi lepší komunikaci. Díky tomuto řešení se grafické čipy GPU promění v "počítací stroje". NVIDIA se díky tomu změnila ze společnosti specializující se na herní trh na klíčovou společnost ve vývoji AI. Dalo by se říci, že NVIDIA je dodavatelem lopaty v této době horečky na trhu umělá inteligence.

Mezi klíčové aspekty související s CUDA patří:

• Język programowania – v případě programovacího jazyka CUDA rozšiřuje jazyky jako C, C++ nebo Fortran o struktury umožňující paralelní výpočty GPU.
• Programovací model – umožňuje programátorům nebo algoritmům definovat jádra, tj. funkce, které jsou paralelně vykonávány mnoha vlákny na GPU.
• zařízení – jedním z velkých úspěchů NVIDIA je, že CUDA lze používat s GPU NVIDIA. Architektura je navržena tak, aby výrazně urychlila výpočty. Díky tomu použití CUDA „předčí“ standardní procesory CPU.
• Nástrojový ekosystém – CUDA sama o sobě je také ekosystémem nástrojů, díky kterým je toto řešení ještě praktičtější. Platforma nabízí mnoho vývojových nástrojů (včetně kompilátorů, knihoven, debuggerů a profilerů). Díky nim můžete optimalizovat aplikace, které využívají CUDA.

Compute Unified Device Architecture – jedna z výhod NVIDIA

NVIDIA získala konkurenční výhodu díky tomu, že americká společnost byla průkopníkem ve vytváření vyspělé programovací platformy pro GPU. Zpočátku se jednalo o mezeru na trhu, a proto mnoho konkurentů s hlubokou kapsou vývoj tohoto projektu ignorovalo, protože na začátku 21. století nebyla po tomto typu řešení příliš velká poptávka. Další výhodou bylo, že technologie vyvinutá společností NVIDIA byla proprietárním řešením. To znamenalo, že společnost nemusela sdílet výsledky své práce s potenciálními konkurenty. CUDA přitom nebyla vyvinuta pro obecný trh, ale pro vlastní produkty (GPU).  Díky specializaci platforma zajistila vysokou efektivitu na hardwaru NVIDIA. Práce na vylepšování jeho softwaru a hardwaru vedla ke stále lepšímu a lepšímu výkonu GPU. Dalším faktorem, který zajistil dynamický růst tržeb NVIDIA, je rozvoj AI. Pokrok v oblasti umělé inteligence nebo hlubokého učení zvýšil poptávku po efektivnějším výpočetním vybavení. Poptávka po řešení NVIDIA díky tomu raketově vzrostla.

Stojí za to připomenout, že bylo dosaženo ZÁZRAKŮ "předčasná zralost" před boomem DL (Deep Learning) a budováním nástrojů AI. Díky tomu, i když poptávka po řešeních exponenciálně rostla, byly knihovny a nástroje již připraveny. Byl vytvořen rozsáhlý ekosystém, díky kterému bylo používání řešení NVIDIA ještě žádoucí. Není tedy žádným překvapením, že většina hlavních rámců hlubokého učení rychle přijala nativní podporu pro akceleraci CUDA GPU. Řešení NVIDIA se stalo standardem ve světě AI. Protože řešení NVIDIA bylo bezkonkurenční, stalo se používání výpočetní platformy ve světě IT standardem. Díky tomu je konkurence pár kroků za NVIDIA. Pokusy AMD či Intelu zatím situaci na trhu nezměnily.

Aplikace CUDA

Řešení NVIDIA je klíčová technologie, která se používá při aplikaci hlubokého učení a při analýze velmi rozsáhlých souborů dat. Z tohoto důvodu existuje mnoho aplikací CUDA. Tyto zahrnují:

1. AI a DL: CUDA je klíčové řešení, které urychluje proces školení a závěrů z hlubokého učení, umělé inteligence a dalších pokročilých řešení souvisejících s provozem na velkých souborech dat.
2. Zpracování obrazu a videa – díky řešení lze velmi rychle analyzovat velké množství obrázků a videí. Umožňují také rychlejší kompresi nebo filtrování videa.
3. Vědecké a technické simulace – vysoká účinnost umožňuje přesnější a rychlejší simulaci. Patří mezi ně dynamika tekutin, simulace pohybu částic a materiálů. Kromě toho můžeme zmínit modelování klimatu (velmi komplikovaná problematika).
4. Analýza číselných a textových dat – vysoký výpočetní výkon umožňuje rychlé zpracování dat. To vám umožní provádět pokročilé analytické projekty levněji. Toho lze využít při finanční analýze nebo například optimalizaci zásob.
5. kryptografie - CUDA také zrychluje kryptografické algoritmy (šifrování, dešifrování, hashování). Můžete očekávat, že průmysl digitálního zabezpečení v příštích několika letech přijme produkty NVIDIA.

To samozřejmě nejsou všechna použití CUDA. Ostatně se dá využít i k řešení složitých chemických či fyzikálních problémů. V podstatě by se dalo říci, že nás omezuje pouze naše představivost.

Jak investovat do CUDA?

Ve skutečnosti je nejlepší expozicí CUDA nákup akcií společnosti NVIDIA, která je lídrem na tomto trhu. Americká společnost samozřejmě má konkurenci, ale ta je zatím hodně pozadu.

Zdroj: NVIDIA

Můžeme tedy vidět, že pokročilá technologie CUDA, která způsobila revoluci v paralelních výpočtech, si získává stále více uživatelů. Pro společnost je to dobrá zpráva, protože zvýšená obliba tohoto řešení přispívá k vyšším výnosům a zisku.

Je třeba si uvědomit, že data nejsou uložena na GPU, ale musí být přenesena z hlavní paměti. Přenos dat vyžaduje výpočetní čas. Současná technologie zatím nemůže vyrovnat náklady na ztracený čas. Proto je důležité, aby úspory dosažené pomocí CUDA více než pokryly tyto náklady.

Níže uvedená tabulka ukazuje, že architektura založená na Accelerated Copmuting je 25krát levnější a několik desítekkrát energeticky účinnější. Toto řešení je tedy nejen levnější, ale také energeticky úspornější, což zapadá do stále módních „zelených trendů“.

Zdroj: NVIDIA

Níže uvedený graf ukazuje, proč se kapitalizace společnosti za posledních několik čtvrtletí dramaticky zvýšila. Tržby související se segmentem „datových center“ doslova explodovaly. Ve fiskálním roce 2024 několikrát překonali hlavní trh, tedy herní. Prudký nárůst tržeb byl následován zisky. Provozní marže v posledním čtvrtletí fiskálního roku 24 byla 61 %, což je ohromující výsledek. Do budoucna lze očekávat mírný pokles provozní ziskovosti. Stále však bude na vysoké úrovni.

Zdroj: NVIDIA

NVIDIA má samozřejmě i plán dalšího vývoje. V dlouhodobém horizontu plánuje vedení společnosti dosáhnout tržeb 1 miliard dolarů. V současné době hlavní trhy (Služby datového centra oraz Herní) se očekává, že vygenerují méně než polovinu hodnoty. Velký potenciál společnost vidí v automatizaci strojů a tzv. Omniverse Enterprise. Podaří se firmě realizovat své ambiciózní plány? Budoucnost ukáže.

Zdroj: NVIDIA

Makléři nabízející ETF a akcie

Jak investovat do CUDA? Akcie NVIDIA v portfoliu se zdají být jedinou cestou, ale nutno přiznat, že jde o špatně diverzifikované portfolio. Snížený podíl této společnosti na celkovém investičním portfoliu je hlasem rozumu, který stojí za to realizovat. Stále větší počet forexových brokerů má k těmto instrumentům poměrně bohatou nabídku akcií, ETF a CFD.

Například na XTB Dnes zde najdeme přes 3500 400 akciových nástrojů a XNUMX ETF, a Saxo Bank přes 19 000 společností a 3000 XNUMX ETF fondů.

makléř
Konec	Polska	Dania	Kypr
Počet nabízených burz	16 výměn	37 výměn	21 výměn
Počet akcií v nabídce	cca 3500 XNUMX - akcií cca 2000 - CFD na akcie	19 000 - akcií 8 800 - CFD na akcie	3 175 - akcií
Množství nabízené ETF	cca 400 - ETF cca 170 - CFD na ETF	3000 - ETF 675 - CFD na ETF	323 - ETF
provize	0% provize až do výše obratu 100 000 EUR / měsíc	dle ceníku	0% provize*
Minimální vklad	0 zł (doporučeno min. 2000 500 PLN nebo XNUMX USD, EUR)	0 PLN / 0 EUR / 0 USD	100 USD
Platforma	xStation	SaxoTrader Pro Saxo Trader Go	Platforma EToro
	PŘEHLED	PŘEHLED	PŘEHLED
	OTEVŘETE ÚČET	OTEVŘETE ÚČET	OTEVŘETE ÚČET

*Nulová provize znamená, že během aktivity nebyl účtován žádný poplatek za zprostředkování/transakční poplatek. Stále jim však mohou být účtovány obecné poplatky, jako jsou poplatky za převod měny za vklady a efekty v měnách jiných než USD, poplatky za poplatky a (pokud jsou použitelné) poplatky za nečinnost. Platí také tržní spread, i když se nejedná o „poplatek“ účtovaný společností eToro.

76% účtů retailových investorů přichází o peníze při obchodování CFD s tímto poskytovatelem. Zvažte, zda si můžete dovolit vysoké riziko ztráty svých peněz.

Shrnutí: zázraky, zázraky ohlašují!

Díky svému dlouhodobému přístupu k vývoji produktů strávila NVIDIA řadu let vývojem produktu, který ještě neměl velký trh. Nešlo však o slepé investice. Designéři a manažeři si uvědomili, že CUDA by mohla být užitečná při rozvoji trhu s umělou inteligencí. Za zmínku stojí, že umělá inteligence v prvním desetiletí 2012. století byla melodií budoucnosti. Teprve po roce XNUMX se rozvoj tohoto odvětví začal zrychlovat. Vzhledem k silné konkurenci (např. Intel) prospal tento trh. Zatím je tam jeden lídr a peloton ho pronásleduje. Díky tomu se NVIDIA stala téměř monopolem na trhu optimalizace GPU. AMD ani Intel zatím nemají produkt, který by se mohl srovnávat s CUDA. Také produkt OpenCL ještě není tak pokročilý. Zatím nikdo neporušuje monopol NVIDIA, ale ozývají se hlasy, že pro rychlejší vývoj AI by bylo lepší, kdyby existovalo více platforem podobných CUDA.

Díky enormnímu rozvoji AI se NVIDIA stala jednou z největších společností na světě (z hlediska kapitalizace). Americká společnost je skvělým příkladem existence tzv "volitelnost". CUDA byla kdysi bagatelizována jako "hračka", není produkt připravený ke zpeněžení. Po letech se ukázalo, že tento rozmar vytvořil jednoho z lídrů v žhavém segmentu. Bude se NVIDIA nadále dynamicky rozvíjet? To se dozvíme v příštích dvou letech.